從仿真到實戰 : VTD助力i-VISTA自動駕駛挑戰賽,全面提升測評能力
來源: | 作者:薈奇安科技 | 發布時間: 2020-08-12 | 876 次瀏覽 | 分享到:

      8月6日,由中國汽車工程研究院股份有限公司(以下簡稱“中國汽研”)主辦的“2020i-VISTA自動駕駛挑戰賽虛擬仿真比賽”開展了線上賽前培訓,這使參賽隊伍在賽前充分了解了比賽規則及仿真系統應用,更好地參與比賽。


      ??怂箍?| MSC軟件旗下產品—VTD,作為本次大賽官方唯一指定的場景仿真軟件,參賽者需要在短期內靈活掌握,??怂箍?| MSC VTD團隊、中科院自動化所深度強化學習團隊、四維圖新旗下中交宇科相關技術人員特聯合開展了系統的虛擬仿真培訓,針對比賽場景和規則、VTD仿真軟件的使用、C++/Simulink/Python接口聯調及使用等問題,以專業權威的講解方式,為參賽團隊進行了一場全面的答疑解惑。


      從8月17日開始,“虛擬仿真預選賽”將全面啟動,??怂箍?| MSC軟件已提前幫各參賽隊伍準備好了賽事專用的VTD軟件許可,參賽者需要熟悉軟件并調試算法程序,并根據主辦方提供的測試場景,錄制和提交仿真測試過程視頻,提交仿真車輛運行軌跡數據,組委會根據提交的視頻和數據審核是否通過預選賽,通過者將參加9月13日的決賽。

      值得一提的是,本屆“虛擬仿真挑戰賽”是2020 i-VISTA挑戰賽的新增賽項,面向L4高等級自動駕駛。仿真場景包括園區自動駕駛、高速公路高等級自動駕駛。園區環境模擬中國汽研禮嘉園區,將設置15個測試場景;高速公路環境模擬延崇高速北京段,將設置29個測試場景。目前已吸引20余參賽隊伍的報名,包括車企、高校、研究院所等。

      本次比賽有助于提升參賽單位的虛擬仿真測試能力,驗證參賽企業的自動駕駛算法,并對不斷完善自動駕駛技術有著很好的現實意義。

軟硬結合??怂箍抵ψ詣玉{駛虛擬仿真測試戰略布局

      自動駕駛虛擬仿真測試面臨的主要問題在于仿真測試結果的真實性如何保證,仿真測試畢竟是在虛擬環境下進行,車輛模型的準確性、傳感器模型的準確性以及道路環境模型的準確性都會影響到自動駕駛算法決策的正確性,因此如何提高仿真測試方法的可信度是現階段面臨的主要問題和挑戰。

      基于這一發展趨勢和挑戰,??怂箍?、中國汽研、NI、Konrad成立了虛擬仿真聯合實驗室,可以提供攝像頭、毫米波雷達的測試服務以及測試臺架的集成服務,部署了從感知、決策到執行三個層面的仿真測試方案,助力中國汽研的“場景庫+仿真測試方案”雙向局戰略。



      場景庫方面,中國汽研從自然駕駛數據采集、事故數據統計等方面積累的自動駕駛虛擬仿真所需的各類型場景庫,同時開發了場景生成和轉換的各類工具,為行業做仿真場景搭建提供了便利。


      如今全球的汽車行業都在不遺余力地進行自動駕駛汽車的開發,而虛擬仿真是唯一能對所有潛在狀況進行測試的技術途徑,軟硬結合的雙向戰略布局旨在為安全可靠的自動駕駛目標提供支持,??怂箍?| MSC軟件則能在這方面為該領域保駕護航。


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      ??怂箍?,信息技術解決方案的全球領導者,秉承“塑造智慧變革”的理念,整合地理空間企業與工業企業應用不斷推進“雙智”戰略。在建造智慧工廠和打造智慧城市過程中,實現質量改進及生產力的提高。??怂箍到鉀Q方案能夠將傳感器,軟件,行業經驗和用戶工作流程全部集成于智能信息生態系統之中,使信息識別更具操作性,被廣泛應用于智慧城市及智能制造領域中的眾多智慧行業。??怂箍禈I務目前遍及全球50個國家及地區,擁有員工超過20000人.
VTD是??怂箍抵圃熘悄軉卧狹SC軟件公司旗下產品,是世界上使用廣泛的開放平臺,用于創建、配置和動畫化仿真環境以及用于ADAS和自動駕駛汽車的培訓、測試和驗證的場景。它提供了用于道路網絡創建、場景定義、車輛動力學、交通和聲音模擬、模擬控制、圖像生成、傳感器感知等的模塊化工具集,創建復雜駕駛場景的數字現實。

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